Mini PC Twin Lake N350 Processor (8 Cores 8 Threads, fino a 3,9 GHz), 1 x DDR5 Barebone No RAM No SSD, 2 x i226V 2,5GbE LAN Micro Desktop Computer for Home Office, 4K UHD Triple Display

Marchio: Glovary
Sistema operativo: OS
Modello CPU: Core i3
Velocità CPU: 3,9 GHz
Dimensioni cache: 6 MB
Descrizione scheda grafica: Integrato
Usi specifici del prodotto: Affari
Nome modello: N350-2LAN-BA
Componenti inclusi: 1 x Mini PC, 1 x Alimentatore
Caratteristica speciale: 2 x 2.5GbE LAN

- Potente Twin Lake N350 Processore: N350 Mini PC, 8 core, 8 thread, fino a 3,9 GHz, TDP 7 W. Ideale per l'ufficio domestico, il lavoro da remoto, le lezioni online, la navigazione web, la segnaletica digitale, i sistemi POS, i giochi leggeri, lo streaming, gli HTPC e le applicazioni aziendali
- DDR5 RAM e 2 slot M.2 NVMe: Mini desktop PC con 1 memoria DDR5 fino a 48 GB e doppio slot SSD M.2 2280 NVMe per un'espansione di archiviazione ultraveloce. Ideale per il multitasking, l'archiviazione di file, il media server, la virtualizzazione, il cloud computing, la produttività in ufficio e i carichi di lavoro delle piccole imprese
- 2 x LAN i226V 2,5GbE: Mini PC dual LAN con 2 x LAN i226V 2,5GbE per reti ad alta velocità, firewall, router software, OpenSense, server VPN, sicurezza di rete, gateway IoT, controllo industriale, edge computing e ambienti di comunicazione aziendale stabili
- HD+DP+USB-C 3 Display: il supporto per tre display 4K tramite HD, DP e USB-C offre immagini straordinarie per il multitasking, il trading azionario, l'editing video, il monitoraggio di sorveglianza, le sale conferenze, i centri di intrattenimento, la progettazione grafica e le configurazioni d'ufficio con doppio o triplo monitor
- Scenari Applicativi Multipli: il PC a fattore di forma ridotto supporta l'accensione automatica, WOL e l'avvio PXE per un funzionamento affidabile 24 ore su 24, 7 giorni su 7. Adatto per la casa intelligente, l'automazione industriale, i sistemi kiosk, i display degli hotel, i negozi al dettaglio, le fabbriche, i cluster di server e gli scenari di elaborazione embedded